Eine Studie der Universität Augsburg zeigt: Bestimmte Pollenarten stehen deutlich mit einer erhöhten Zahl ambulanter Asthma-Notfallbehandlungen in Bayern in Verbindung. Besonders Birken- und Gräserpollen spielen dabei eine Rolle.
Für die Untersuchung verknüpften Forschende tägliche, automatisierte Pollenmessungen aus Augsburg, München und Nürnberg mit den Zahlen ambulanter Asthma-Notfallbehandlungen. Zusätzlich berücksichtigten sie Faktoren wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftverschmutzung.
Dabei zeigte sich, dass vor allem hohe Konzentrationen von Birken- und Gräserpollen mit mehr Asthma-Notfallbehandlungen einhergingen. Je nach Pollenart traten die Auswirkungen teilweise zeitverzögert auf.
Frühwarnsysteme könnten helfen
„Die differenzierte Betrachtung der einzelnen Pollenarten ist ein zentraler Fortschritt unserer Studie“, erklärt Matteo Boser. Die Ergebnisse könnten dabei helfen, Risikophasen für Menschen mit Asthma genauer zu erkennen.
Auch für die Prävention sehen die Forschenden Chancen. „Automatisierte Echtzeit-Pollendaten können künftig Frühwarnsysteme verbessern, Betroffene dabei unterstützen, ihre Behandlung rechtzeitig anzupassen, und Ärztinnen und Ärzte auf Phasen mit erhöhtem Risiko vorbereiten“, sagt Prof. Claudia Traidl-Hoffmann.
Weitere Untersuchungen geplant
Künftig wollen die Forschenden prüfen, wie sich aktuelle Pollendaten mit Vorhersagemodellen und persönlichen Gesundheitsinformationen kombinieren lassen. Zudem sollen weitere allergische Erkrankungen sowie das Zusammenspiel von Pollen, Hitze und Luftschadstoffen untersucht werden.
riginalveröffentlichung
Die Studie wurde in der Fachzeitschrift Environment International veröffentlicht.
Boser M, Damialis A, Knote C, Seemann M, Traidl-Hoffmann C, Plaza MP. Pollen exposure and asthma-related outpatient emergency treatments: A multicenter time series analysis using automated pollen monitoring in Bavaria, Germany. Environ Int. 2026 Aug;214:110426. doi: 10.1016/j.envint.2026.110426. Epub 2026 Jul 18. PMID: 42492428. https://www.sciencedirect.com/
